Serviços · um caminho em construção

IA útil cresce com compreensão.

Da bancada de pesquisa a capacidades especializadas: queremos tornar bons modelos mais acessíveis e construir serviços a partir das necessidades que as pessoas trazem.

Os serviços estão em desenvolvimento. A jornada mostra nossa direção; não define datas de entrega nem abre contratação.

Quatro direções conectadas

Da bancada de pesquisa em direção a capacidades úteis.

Cada passo amplia o que podemos investigar e construir. As experiências das pessoas orientam as perguntas; pesquisa e recursos ajudam a escolher o próximo passo.

  1. Três anos de pesquisa · expansão a financiar

    Bancada de pesquisa

    A Kuaapy nasce de três anos de pesquisa com recursos locais: inferência de modelos abertos, testes de segurança, red team e investigação de comportamentos, limites e formas de reduzir problemas. O próximo passo é ampliar os testes para modelos maiores e repetir as avaliações nas GPUs de nuvem que poderão operar o serviço. Essas medições vão fundamentar os cálculos de desempenho e custo da inferência acessível.

    Ilustração de uma pesquisadora segurando dois discos de armazenamento ao lado do robozinho da Kuaapy, com código e gráficos de pesquisa em um monitor amplo.
  2. Caminho técnico definido · implementação a financiar

    Serviço de inferência acessível

    A segunda fase é oferecer um serviço de inferência com modelos abertos a preços acessíveis, para começar a tornar o projeto sustentável. A pesquisa e o caminho técnico já estão definidos. O financiamento vai apoiar a implementação, a integração, os testes e a infraestrutura necessária para colocar o serviço em operação. A tabela de preços levará em conta a infraestrutura, os custos contábeis e uma margem para sustentar e reinvestir no projeto.

    Ilustração conceitual da interface do serviço Kuaapy em uma tela vista de lado, conectada a racks de servidores em um data center de nuvem.
  3. Caminho técnico definido · implementação a financiar

    Capacidades especializadas

    A partir dos modelos abertos do serviço de inferência, vamos oferecer versões treinadas e adaptadas para diferentes necessidades. Essa frente se apoia em experiência prática de treinamento e avaliação: um mesmo modelo-base pode dar origem a especializações distintas. O financiamento permite implementar, integrar e validar essas versões no serviço. Ainda não é a família própria de modelos; é a evolução do acesso oferecido na etapa anterior.

    Ilustração conceitual em anime de duas pessoas pesquisadoras comparando resultados de treinamento nos monitores, com quatro racks locais e equipe trabalhando ao fundo.
  4. Oferta futura · apoiada pela pesquisa

    Modelos Kuaapy especializados

    Oferecer modelos da família Kuaapy, especializados em diferentes necessidades e desenvolvidos a partir da pesquisa da etapa anterior. A proposta é disponibilizá-los com código aberto, para que outras pessoas também possam utilizá-los, e oferecer inferência hospedada acessível. A expansão pode começar com uma infraestrutura menor e crescer conforme os recursos disponíveis. A oferta depende do desenvolvimento, da avaliação e da preparação da operação.

    Ilustração conceitual em anime de seis modelos robóticos distintos da Kuaapy, como super-heróis amigáveis saindo de uma tela de computador com uma interface de seleção de modelos.

As quatro cenas são ilustrações conceituais. O avanço depende de pesquisa, viabilidade e recursos; o que as pessoas contam pode mudar o caminho.

Uma frente ao longo do caminho

Treinamento e adaptação para projetos de terceiros.

Também queremos oferecer treinamento e adaptação especializados para pesquisadores, organizações e equipes. Um desafio concreto vira um projeto com objetivos definidos, dados adequados e avaliação própria — uma frente de serviço que pode se desenvolver ao longo dessa jornada.

Nenhum serviço de treinamento ou adaptação está disponível neste momento.

Pessoas · pesquisa · serviços · pessoas

Serviços úteis continuam aprendendo com quem os utiliza.

Um post abre uma pergunta. Experiências diferentes ampliam essa pergunta. A pesquisa pode orientar o que vale construir, e o uso real traz novas questões. O apoio financeiro ajuda a dar infraestrutura e tempo aos experimentos; os relatos privados ajudam a escolher para onde olhar.